数学-文学学士
我们的课程给你打下坚实的数学基础, 并且能够从许多数学选修课中进行选择，以定制您的课程. 如果你打算从事商业方面的职业，这是一个很好的选择, 教育或技术，享受数学!
概述
如果你喜欢用数学和计算机来分析数据，可以用来找到解决现实问题的方法或影响商业决策, 我们新的数据科学学士学位非常适合你! 随着企业越来越依赖数据来做出明智的决策，数据科学家的需求量很大. 一个社区的整体福祉也取决于处理和解释重要数据的能力，以帮助解决广泛的社会问题.
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数据科学计划为您提供各种快速发展的职业所需的分析和定量技能.
数据科学家的工作是什么? 它们为数据建模、算法、预测模型和自定义分析创建了新的流程. 它们提取的立博网站中文版可以帮助企业和组织解决复杂的问题. 数据科学是一个新兴领域，在包括科学在内的许多职业领域都有许多应用, 业务, 工程, 健康科学, 社会科学, 甚至是音乐产业. 事实上，数据科学可以用在任何地方!
在UHart, 你在计算数学方面接受了严格的训练, 统计方法, 以及数据可视化的最佳实践，为您作为数据科学家的职业做好准备, 数据工程师, 数据分析师, 数据架构师, 或者商业智能专家.
UHart项目的特点之一是为期一年的Capstone课程，它允许你与当地公司合作一个项目，给你带来丰厚的回报, 实践学习经验. 这门课程通过培养你的团队合作能力，为你进入职场做好准备, 项目计划和进度安排, 写作, 以及演讲经验.
学位要求
数据科学课程包括一个核心课程，涉及广泛的课程，为数据科学和数据管理奠定坚实的基础 计算机科学/数学或商业方向. 总共需要71-72学分，包括数学和计算机科学课程的组合.
双学位课程
小的需求
学习成果
数据科学学士学位的学生将具备以下能力:
- 执行统计分析.
- 建立和评估一个统计模型.
- 程序与专业统计软件.
- 通过使用数据可视化中的最佳实践来解释数据.
- 认识到与数据科学应用相关的道德和专业责任.
职业前景
数据科学是收入最高的工作之一. 根据Glassdoor网站， 数据科学家是美国十大职业之一.S. 基于基本工资中位数、活跃职位空缺数量和员工满意度. 根据美国.S. 劳工统计局, 数据科学和数学科学专业是增长最快的, 预计2019-29年将增长近31%.
泰Millette
主修数据科学，辅修数学，1925年
泰说他的最终职业目标是进入体育数据/分析行业, 最好是打篮球. 为了帮助他实现职业理想， 泰加入了一个由巴尼商学院学生组成的团队，为哈特福德保险公司做一个项目, 这让学生们更好地了解数据科学领域的真实世界经验是什么样子的. 他说，哈特福德的数据可视化项目是为了在竞争对手抢在他们之前，告诉公司的决策者应该关注哪些市场和地区. 在课堂之外，泰担任男子橄榄球俱乐部的球队主席和队长.
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我能够创建和分析由线性回归模型形成的数据，以帮助解释我们从研究中看到的东西.
内特·卡尔
经济学，辅修复杂性、数据科学和环境研究，'21
辅修数据科学首先帮助我熟悉编程和统计分析. 难道我没有修辅修课吗, 我不相信我会在专业环境中编写任何代码或尝试做统计. 我所在的项目欢迎学习和成长, 但是在学校学习这些知识后，我能自信地解决交给我的问题，这是一种巨大的回报.
